Как принимает казачинский в оптике в выходные как попасть

Добрый день! Подскажите как ФИО врача офтальмолога в вашей клинике? Разместил а : Наталья

Sysoev S S Vvedenie V Kvantovye Vychisleniya Kvantovye Algor

Оказывается, информация не только материальна, она еще и в некотором смысле эквивалентна энергии! Рассмотрим мыс- ленный эксперимент, предложенный венгерским физиком Лео Сцилардом в году. В этом эксперименте рассматривается камера, ограничен- ная с двух сторон подвижными невесомыми поршнями и раз- деленная перегородкой.

Перегородку можно убирать рис. Информация и вычисления 13 Рис. Двигатель Сциларда В камере находится одна молекула идеального газа с тем- пературой T. В этой системе мы будем различать два состоя- ния: когда молекула находится слева от перегородки обозна- чим его как состояние 0 и когда она находится справа от пе- регородки обозначим его как состояние 1.

Информационная емкость по формуле Шеннона равна 1 бит. Допустим, что мы владеем этим битом информации, т. Тогда мы можем по- додвинуть невесомый поршень с другой стороны прямо к пе- регородке рис. Двигатель Сциларда. Таким образом, владея информацией, мы заставили систему совершить работу! От классических к квантовым Операция, которую мы выполнили, называется Erase — стирание. Обратная операция называется Assign — присвоение.

Предположим, что мы хотим присвоить нашей системе, на- ходящейся в неизвестном состоянии, например, значение 1. То- гда мы должны сжать идеальный газ левым поршнем до поло- вины объема, затратив при этом ту же самую работу, которую мы получили при стирании бита.

После чего мы вставляем пе- регородку и убираем обратно левый поршень. Рассмотрим теперь простейший вычислительный гейт NOT, преобразовывающий 0 в 1, а 1 в 0. Получается, что обратимые преобразования вроде гейта NOT в идеале не требуют от нас затрат энергии. Забегая впе- ред, отметим, что все преобразования в квантовых вычисле- ниях обратимы, и значит теоретически квантовые вычисления 1.

Характеристики вычислительной системы 15 можно производить без затрат энергии. Конечно, современные квантовые компьютеры далеки от этого идеала. Характеристики Подошло время нам перейти к описанию характеристик вычис- лительных систем, чтобы мы могли сравнивать эти системы друг с другом.

Мы договорились, что вычисление — всегда физический процесс. Но физические процессы бывают разные. Нам нужно выделить какие-нибудь важные характеристики, которые поз- волят нам сравнивать данные процессы и предпочитать один другому для организации вычислений. Среди наиболее важных характеристик выделим: 1 информационную емкость процесса по Шеннону ; 2 инерционность, или скорость смены состояний; 3 универсальность.

Назовем неформально репертуаром вычислителя все множество задач, которые он может решать. Информационная емкость влияет на репертуар вычисли- тельного процесса например, при помощи одного тумблера с двумя состояниями нельзя считать овец, если их больше од- ной. Инерционность, или скорость смены состояний, влияет на потребительские характеристики вычислителя и в практиче- ском смысле так же на репертуар. Всего за несколько десяти- летий скорость смены состояний в ЭВМ выросла в миллиарды раз, и многие современные задачи были бы невыполнимы на практике смысле для первых ЭВМ, так как для их решения потребовались бы миллионы лет.

Универсальность — характеристика, стоящая немного в стороне от первых двух — непосредственно задает репертуар вычислительного процесса. От классических к квантовым Вспомним пастуха, использующего веревку для контроля неизменности числа овец в стаде. У веревки есть непрерывный параметр — ее длина. При помощи веревки пастух может, на- пример, запоминать и сравнивать длины предметов, измеряя их веревкой и делая отметки. Непрерывность параметра очень удобна для этой задачи, так как не возникает проблем соизме- римости сравниваемых предметов и делений измерителя.

Веревка без делений может служить и для сравнения ко- личеств. Вместо наматывания веревки на столб пастух мог бы просто откладывать от мотка кусок, равный, например, длине своей руки, при выходе овец из хлева. При таком подходе у пастуха нередко возникали бы ситуации с накоплением ошибки. Считать ли конечным со- стояние, в котором несмотанным оказался кусок веревки, мень- ший, чем длина руки фермера?

И какое решение необходимо принять в этой ситуации? Фермер может «оцифровать» веревку, завязав на ней узел- ки. Таким образом он сразу решит проблему накопления ошиб- ки. Вообще, оцифровка часто служит именно для целей кон- троля и исправления ошибок. Кроме того, оцифрованная ве- ревка более универсальна в задачах подсчета чего бы то ни было.

Наличие узелков увеличивает ее репертуар. При помощи такой веревки можно складывать, вычитать и даже умножать и делить с остатком. Универсальность — свойство цифровых, дискретных вы- числений. И именно такие вычисления мы будем рассматри- вать в дальнейшем. Оставив пока в стороне универсальность, сосредоточимся на первых двух характеристиках — емкости и скорости.

Эво- люция вычислительных устройств, известная нам как поколе- ния ЭВМ, — это последовательный подбор все более быстрых и емких физических процессов, лежащих в их основе.

Инженеры идут по пути миниатюризации базового элемен- та вычислительного процесса, начиная от сравнительно боль- 1. Вычислимость и алгоритм 17 ших и инертных радиоламп и кончая технологией упаковки огромного количества p—n-переходов в одном квадратном сан- тиметре кристалла кремния. Нам нужны базовые элементы все меньшего размера.

Для того чтобы увеличить емкость при снижении энер- гопотребления. Для того чтобы уменьшить инерционность. Чем меньше элемент, тем меньше, например, его индуктивность или масса, тем выше скорость переключения состояний. В настоящее время p—n-переход — основной базовый эле- мент вычислений. Современные нам технологии производства процессоров приближаются к отметке 10 нм, что всего в раз больше атома водорода!

Понятно, что у этого пути есть конец, и каждый новый шаг в его направлении дается со все большим трудом. На отдельном атоме p—n-переход уже не ор- ганизовать, а значит, от технологии транзисторов придется от- казаться. Кроме того, при таких размерах базового элемента уже нельзя пренебрегать квантовыми эффектами.

Получает- ся, что следующее поколение вычислителей неизбежно будет квантовым! Физические ограничения реального мира — не единственное препятствие для безграничного роста наших вычислительных возможностей.

Чтобы разобраться с этим вопросом, определим цель вычислений. Вычисления всегда реализовывают алгоритмически если они цифровые некоторую функцию. Любой алгоритм име- ет множество иногда пустое входных данных — парамет- ры функции, а также выходные данные для каждого набора входных. Иными словами, алгоритм является отображением из множества входных данных в множество выходных. Дан- ные описывают состояние физической системы в выбранной 18 Глава 1.

От классических к квантовым нами кодировке. Если мы выберем числовое представление на- пример, двоичное , то можно утверждать, что любой алгоритм является отображением множества натуральных чисел в мно- жество натуральных чисел: Можем ли мы утверждать, что верно и обратное — любая функция представима в виде алгоритма?

Для того чтобы ответить на этот вопрос, нам необходимо строгое математическое определение понятия «алгоритм». Наиболее известным и общепринятым определением счита- ется модель устройства, предложенная в году английским ученым Аланом Тьюрингом.

Это устройство начинает работу в исходном состоянии. На каждом шаге головка считывает символ, записанный на лен- те. После этого из множества правил выбирается то, которое соответствует текущему состоянию и прочитанному символу. Правило определяет, какой символ нужно записать на ленту, в какое перейти состояние и куда влево или вправо передви- нуть головку. Работа заканчивается в одном из конечных состояний ли- бо не заканчивается никогда машина входит в бесконечный цикл. Вычислимость и алгоритм 19 Репертуаром машины Тьюринга назовем все множество функций, для которых существует конкретный набор вида 1.

Этот набор для любых входных данных функции, дей- ствуя по правилам машины Тьюринга, приходит в конечное состояние, написав на ленте значение функции. Функции, вы- числение которых входит в репертуар машины Тьюринга, на- зываются вычислимыми. Тогда же, в году, независимо Алонзо Чёрчем и Ала- ном Тьюрингом был сформулирован вопрос: возможен ли циф- ровой вычислительный процесс с большим, чем у машины Тьюринга, репертуаром?

Ответ на этот вопрос отрицателен и известен как тезис Чёрча—Тьюринга. Одна из множества эквивалентных формулировок тезиса звучит так: все алго- ритмически вычислимые функции входят в реперту- ар машины Тьюринга. В этой формулировке термин «алго- ритмически вычислимые» подразумевает интуитивное понин- мание алгоритма, предполагающее механическое выполнение конечного числа шагов для достижения детерминированного одинакового для одного и того же набора входных данных результата.

На сегодняшний момент тезис не доказан и не опровергнут. Если предположить, что он верен, то получит- ся, что даже вычислительные возможности человека подчиня- ются тем же правилам и ограничениям, что и машина Тью- ринга. Что же это за ограничения? Давайте посчитаем, сколько всего может быть различных машин Тьюринга.

Каждая машина Тьюринга может быть закодирована ко- нечной строкой, состоящей из нулей и единиц, что соответству- ет двоичному представлению некоторого натурального числа.

Таким же образом мы можем интерпретировать любое доста- точно большое натуральное число как закодированное пред- ставление машины Тьюринга. Множество всех натуральных чисел счетно, следовательно, множество различных машин Тьюринга тоже счетно.

Запишем его, например, в двоичной системе счисле- ния. Очевидно, что разные значения a задают таким образом разные функции подобного вида. Раз- ных чисел на отрезке [0,1] континуум, а значит, и разных функ- ций из N в N — минимум континуум на самом деле — ровно континуум, поскольку подобным образом можно каждой такой функции сопоставить ровно одно вещественное число.

В итоге получается, что функций больше, чем алгоритмов! Причем не просто больше. Функции, которые можно вычис- лять на машине Тьюринга, имеют меру 0 на общем множестве функций! В этом богатом и разнообразном мире мы не можем вычислить практически ничего!

Тучково глазной центр контакты

.

.

.

.

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: 🎯 Пристрелка оптики - Как пристрелять оптический прицел на карабин

.

.

.

Комментариев: 4

  1. juliabergmann:

    Так слабый или сильный пол наши мужчины? Автор, Вы уж определитесь. Или сильным стал, как поел?

  2. umka2008:

    Мне для полноценного отдыха хватает 6-7 часов.

  3. kybaok:

    Как крысы : ничего не говорят, кто советует, откуда-то переписывают и дают жвачку обывателям.

  4. valeri1921:

    rusgem5, у Вас позиция обиженной женщины. Сразу чувствуется, что не везет Вам в поисках второй половинки… На мой взгляд, все дело в Вашем отношении к людям, к жизни. В эгоистическом подходе. Извините, если я Вас нечаянно обидел.